2025年最全最便宜的大模型中转API_API中转站推荐_神马中转API

稳定好用的API中转平台推荐 —— 神马中转API（api.whatai.cc）

随着大模型的快速发展，越来越多的开发者与企业需要调用 OpenAI、Claude、GPT-4、Gemini 等不同厂商的接口。但直接对接各个平台，不仅流程复杂，而且常常面临 接口不统一、网络不稳定、充值麻烦 等问题。此时，一个稳定、好用的 API中转站 就显得尤为重要。

在众多中转服务中，神马中转API（api.whatai.cc） 以其 稳定性、支持模型丰富度和高性价比 成为开发者群体中的热门选择。

神马中转API主要特点

1. 统一调用规范

   • 各家厂商参数风格不一，神马中转API对其进行标准化封装，开发者只需学习一次调用方式，就能兼容多家模型。

2. 高可用与加速

   • 平台部署了多节点与全球加速，解决了直连API经常遇到的延迟与超时问题。

3. 多模型聚合

   • 无需注册多个平台、管理多份key，所有主流模型都能通过一套API完成调用。

4. 开发者友好

   • 提供详细的文档、调试工具与示例代码，接入门槛低，支持个人、团队和企业使用。

神马中转API支持模型

神马中转API几乎覆盖了当下主流大模型：

• OpenAI 系列：GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o等

• Anthropic Claude 系列：Claude 3、Claude 3.5等

• Google Gemini 系列：Gemini Pro 等

• 国内大模型：智谱GLM、月之暗面Kimi、百度文心一言等

• 其他模型：支持不断更新和扩展，适合多种应用场景（文本生成、知识问答、长文档处理、AI助手等）。

神马中转API价格参考

• 按量计费：灵活透明，按调用使用情况付费，避免资源浪费。

• 套餐优惠：支持不同层级的套餐，适合个人开发者、小型创业团队和企业用户。

• 相比官方直连，整体价格更加优惠，且无需为每个平台单独充值。

实际价格以官网最新公布为准，建议直接查看官网套餐详情。

神马中转API官方链接

👉 神马聚合中转API – api.whatai.cc

通过以上链接，你可以直接注册、查看文档并快速接入。

神马聚合中转API（api.whatai.cc）网站使用教程

🔥 均为高速回复渠道非低价普通渠道

💰 为方便计费，一个账号通用所有模型，兑换比例固定为 2 元兑换 1美金
其中GPT-4全模型（含32K、Dalle3）后台为官方计费倍率 2 倍，相当于4元兑换1美金（约等于官方的2.4折）

后台日志计费规则解析：假如提示是2000，补全是1000，使用的gpt-4，则您后台的扣费公式=(2000/1000)x0.03（提问价格）+(1000/1000)x0.06（回答价格）=$0.12

GPT接入教程

1. 注册账号，免费体验，注册即送0.2美金额度，1刀起充
2. 前往
   令牌页，添加令牌
3. 修改应用 BASE_URL为中转接口调用地址：
   https://api.whatai.cc 设置 API Key 为添加的令牌

不同的客户端需要填写不同的BASE_URL, 请尝试如下地址

https://api.whatai.cc

https://api.whatai.cc/v1

https://api.whatai.cc/v1/chat/completions

模型名在
首页 -> 支持模型中的第一列 模型 中

可在
聊天页 进行测试或使用

Midjourney 接入教程

Midiourney-Proxy主机：
https://api.whatai.cc

Midiourney-Proxy Secret ：自己后台生成的令牌

同时支持 Mid journey proxy Plus 以及 Mid journey proxy 接口协议

以下参数均可在令牌设置中进行设置

切换 MJ mode:

1. 通过 URL 路径切换默认 /mj 是 fast mode/mj-fast/mj 是 fast mode/mj-turbo/mj 是 turbo mode/mj-relax/mj 是 relax mode

   例如：
   https://api.whatai.cc/mj-turbo/mj/submit/imagine

2. prompt 中通过 mj 参数指定： –relax–fast–turbo

切换 MJ 返回的图片地址：

1. 通过 URL 路径切换默认 /mj 是管理员设置默认方式/mj-{mode}-relay/mj 是使用服务转发地址，图片国内访问较快/mj-{mode}-origin/mj 是使用discord 原地址，图片国外访问很快/mj-{mode}-proxy/mj 是使用管理员设置的代理地址，图片国内访问较快

   例如：
   https://api.whatai.cc/mj-turbo-relay/mj/submit/imagine

价格表

类型1端点：

1. 类型 1 端点包括：Imagine/Variation/Outpaint/Pan/Blend/Inpaint/Upscale 2x/Upscale 4x/PicReader/Reroll

   1. 中文释义：绘图/变换/变焦/焦点移动/混图/局部重绘/放大2倍/放大4倍/图生文后生成图片/重新生成
      

2. 类型 2 端点包括：Upscale/Describe/PicReaderRetry/FaceSwap/Shorten

   1. 中文释义：放大/图生文/图生文重新生成/换脸/prompt分析
      

3. 类型 3 端点包括：Fetch/ListByIDs/Modal/Seed

   1. 中文释义：获取单个任务进度/批量获取任务/确认提交弹窗任务/获取Seed
      

常见项目配置方式

python openai官方库（使用AutoGPT，langchain等）

示例代码请参考
demo.py

方法一

import openai
openai.api_base = "https://api.whatai.cc/v1"

方法二（方法一不起作用用这个）

修改环境变量OPENAI_API_BASE，各个系统怎么改环境变量请自行搜索，修改环境变量后不起作用请重启系统。

OPENAI_API_BASE=https://api.whatai.cc/v1

开源gpt_academic

找到
config.py文件中的
API_URL_REDIRECT配置并修改为以下内容：

API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.whatai.cc/v1/chat/completions"}

ChatBox(推荐使用)

ChatGPT开源桌面应用，支持全部桌面平台。

下载链接：
https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases

使用方法：如图在设置中填入购买的密钥，并将代理设置为
https://api.whatai.cc即可

浏览器插件ChatGPT Sidebar

官网链接：
https://chatgpt-sidebar.com/

安装好插件后进入设置页面，如图所示修改设置，将url修改为
https://api.whatai.cc 。

Jetbrains插件ChatGPT – Easycode

安装好插件后在Settings > Tools > OpenAI > GPT 3.5 Turbo中如图所示配置好插件，重点要将Server Settings 修改为
https://api.whatai.cc/v1/chat/completions 。并勾选Customize Server。

VSCode插件Code GPT

这个插件修改Host相对麻烦一些，需要修改源码才可以使用。

1. 安装插件。安装好后按Ctrl+Shift+P，弹出框中输入Open Extensions Floder
2. 点击Extensions: Open Extensions Floder，这将打开插件目录，找到Code GPT的文件夹。
3. 打开后进入打开文件./src/clients/openai_client.js，搜索文件中的api.openai.com，并替换为
   api.whatai.cc。保存文件。
4. 再次回到vscode，按Ctrl+Shift+P，弹出框中输入CodeGPT: Set API KEY，点击CodeGPT: Set API KEY。然后将购买的Key输入进去即可。
5. 以上步骤完成后，重启VSCode

• 其他VSCode插件类似。

Raycast 插件 ChatGPT（推荐使用）

1. 在 Raycast Store 中找到 ChatGPT 插件，并按照提示安装：
2. 安装完成后在该插件配置中的
   API Key 中填入我们的API Key，以及选中
   Change API Endpoint，并在
   API Endpoint 中填入
   https://api.whatai.cc/v1

1. 🍺 enjoy it~

总结-稳定好用的API中转站

如果你正在寻找一个 稳定好用、支持多模型、价格灵活 的AI API中转平台，神马中转API（api.whatai.cc） 无疑是一个非常值得推荐的选择。它不仅能帮你快速对接全球主流大模型，还能提供更加流畅的调用体验，降低开发和维护成本。