Salesforce，作为全球领先的客户关系管理（CRM）平台，近年来不断引入人工智能（AI）技术，以帮助企业实现更高效的运营和更深刻的客户洞察。Salesforce AI的核心理念是通过数据分析与自动化，提升工作效率，改善客户体验。本文将从Salesforce AI的功能、应用场景、优势及未来发展等方面进行详细分析说明。
Salesforce AI的核心组件是Einstein，这是一种嵌入Salesforce平台的智能助手。Einstein通过机器学习、自然语言处理和图像识别等多种AI技术，帮助企业深入分析数据，识别模式，从而实现预测分析。例如，Einstein可以分析历史销售数据，预测未来的销售趋势，帮助销售团队更好地制定销售策略。Einstein还支持个性化推荐，当用户访问电商网站时，能够根据其历史行为推荐相关产品，从而提升转化率。
Salesforce AI的应用场景广泛。无论是营销、销售，还是服务领域，Salesforce AI都能发挥重要作用。在营销方面，AI可以自动化生成个性化的营销内容，提升用户参与度；在销售领域，AI能够根据客户行为数据生成潜在客户名单，帮助销售团队优先跟进高价值客户；在客户服务方面，AI驱动的聊天机器人能够实时响应客户咨询，减轻人工客服的压力，提高服务效率。这些应用不仅提高了工作效率，也大大提升了客户满意度。
Salesforce AI的优势在于其强大的整合能力和易用性。Salesforce平台的用户可以轻松接入AI功能，无需具备复杂的编程技能。同时，Salesforce的开放性允许用户根据自身需求自定义AI功能，使得各类企业均能迅速适应和实施这些智能工具。Salesforce的AI功能与其强大的数据分析和可视化工具相结合，使得企业能迅速获取洞察，从而做出更加明智的决策。
在行业趋势方面，随着数字化转型的深入，企业对于数据分析和智能化工具的需求愈发强烈。根据相关数据显示，越来越多的企业开始将AI技术应用于日常运营中。Salesforce凭借其在AI领域的持续创新，正处于这一趋势的前沿。例如，Salesforce与众多知名企业合作探索AI在特定行业的应用，包括金融、医疗等领域，通过定制化的解决方案，助力行业改革。
展望未来，Salesforce AI的潜力还有待进一步挖掘。随着技术的不断进步，我们可以预见AI将在数据分析、自动化流程、用户体验等多个方面发挥更大作用。Salesforce可能会推出更多智能功能，如情感分析、语音识别等，进一步提升客户交互体验。随着AI道德和隐私问题的日益受到关注，Salesforce也需要在推动技术进步的同时，注重数据安全和用户隐私的保护，为用户提供更加安全可靠的服务。
Salesforce AI为企业提供了提升工作效率、改善客户体验的强有力工具。通过智能化的分析与自动化流程，企业可以更好地应对市场变化，实现持续增长。在数字化转型的时代背景下，掌握并应用好Salesforce AI，将是企业成功的关键。
与他人一起充分挖掘你的成长潜力。人工智能
很多人。
人工智能提供业界领先的收入运营和智能（ROI）平台。
使用人工智能驱动的智能数据()在这个平台上，它将电子邮件、会议和联系人等业务活动转化为客户和机会管理解决方案，从而提高销售代表的生产力，加速收入增长，并最大化营销投资回报。
在这次采访中，People增长营销副总裁约瑟夫·李（JosephLee）说道。
ai分享了他对数据智能平台如何帮助销售人员茁壮成长的见解，尤其是在全球大流行的影响下，推动客户保留和当前趋势。
请给我们介绍一下人们的背景。人工智能和您为客户提供的解决方案
人。
人工智能是世界领先的收入运营和智能平台。
我们从您的电子邮件、日历和会议中获取所有销售数据，将这些数据与Salesforce中的客户和机会进行匹配，并为销售代表、教练和经理提供有关指导的见解。
我们帮助销售主管了解他们的团队表现如何，以及他们如何优化团队以实现并超越目标。
我们还利用这些数据构建客户和机会管理解决方案，帮助销售团队确保更好的交易执行，更好地了解公司和他们要寻找的客户。
我们使数据可用于销售。
是什么造就了人。
人工智能从其他数据智能平台中脱颖而出
退一步，如果我们回顾一下我们在企业中使用数据的相对简短的历史，首先是客户关系管理工具中的数字数据，比如Salesforce。
问题是销售人员必须手动输入所有数据。
一系列解决方案可用于实现自动化，接收所有可能的数据。
这就是我们现在所说的大数据。
不幸的是，当你不分青红皂白地摄取所有数据时，它就变得无法操作。
看人。
ai我们理解使数据具有可操作性，并从数据中产生相关且令人信服的见解的关键重要性。
例如，假设我是一名销售主管。
如果我看看我的Salesforce仪表盘，发现我的卖家上周开了100次会议，这本身对我来说就是无用的数据。
他们的会议开得好吗？他们是否与合适的人在一起，他们是否有积极的结果？和人在一起。
人工智能，我们不仅接受这些会议，还将这些会议与他们所在的公司或业务部门以及活跃的机会联系起来。
然后我们从这些数据中提取见解。
例如，在这100次会议中，我们可能确定20%与高管会面，15%在特定的业务部门。
要达到这种匹配水平，你需要一个人来阅读会议记录和电子邮件，然后你需要将其连接到CRM中的正确位置。
但我们不会就此止步。
我们正在收集所有可操作的数据，并为经理们提供见解——真正的行动步骤——以便他们能够传递给销售人员。
竞争对手从这场大数据游戏中脱颖而出，仅仅是接收数据，而数据只是无法操作的海量数据。
我们正在为你打造一款智能手机。
我们实际上称之为“智能数据”经理们查看数据，并立即获得决策所需的洞察力，以决定如何最好地指导他们的销售团队。
人是如何工作的。人工智能能帮助销售人员在数字销售的新时代茁壮成长吗
我们通过几种方式提高销售效率。
首先，我们自动化了许多手动数据任务。
对于我们无法自动完成的任务，如会议记录或机会记录，我们使数据输入过程变得更加简单。
我们最近发布了PeopleGlass+，这是一个类似电子表格的界面，位于您的CRM之上，使销售代表能够进入并快速更新他们的交易和笔记字段。
It与Salesforce同步，因此销售代表不再需要点击Salesforce上的多个屏幕。
有了这些数据，我们可以向销售代表展示自己的见解，提醒他们可能缺乏参与的机会，或者高管参与的机会比统计数据所要求的要少，从而有更高的达成交易的机会。
在个人层面上，我们的平台不断尝试通过为每个销售代表创造更多收入来提高销售效率。
另一个层面是我们如何帮助经理和领导者指导和管理他们的团队。
如果你在销售圈工作过，你可能会联想到刻板的管理场景，在这种场景中，你会看到最高管理层要求销售代表进行销售，然后消失，销售代表试图尽一切可能达成交易。
P我认为在今天的销售中仍然存在这种文化。
例如，将这种情况与奥运会运动队进行比较，在奥运会运动队中，你有跟踪心跳和肺活量的监视器，以及几十个其他指标。
数据经过分析和优化，旨在赢得金牌/尽你所能做到最好。
这就是我们对未来销售的看法。
这就是我们正在创造的技术类型，我们追踪所有能成为一名优秀销售代表的小事，并指导他们走向卓越，不断打破去年的记录。
大多数营销人员关注新的客户获取策略，而较少关注客户保留——在您看来，营销人员可以做些什么来建立这种联系并弥合差距
在过去的10到20年里，市场营销的世界发生了迅速的变化。
你想想《广告狂人》中经典的唐·德雷珀营销者，创意、艺术品牌的家伙，然后想想我们从那时起，特别是在过去20年里，走到了哪里。
随着技术的出现，你有了营销自动化，这创造了一个营销人员，他专注于生成MQL——营销合格的潜在客户——这总是导致经典的销售与营销大战：营销没有向我发送足够的潜在客户/销售没有跟进我的潜在客户。
过去10年发生的事情是，营销人员已经意识到，为了展示销售价值，他们需要与一个对他们来说很重要的指标保持一致。
营销人员已经变得非常关注管道，通过复杂的归因模型试图衡量管道的影响。
我认为CMO3.0将完全与收入有关。
有了我们拥有的技术，尤其是在更多消费者、高速度的角色中，CMOs现在可以直接产生收入，而无需销售人员和所有在线人员。
对于一个营销人员来说，要想关注保留和追加销售，你必须让他们围绕收入进行定位，这将迫使他们关注整个客户生命周期。
在我的业务中，尤其是在B2B企业中，漏斗看起来是这样的：提高品牌知名度；捕捉线索或联系人；抓住机会；完成交易，获得收入；保留该交易以获得持续收入。
增加销售以产生更多收入；让客户成为倡导者，创建推荐。
你必须了解你的渠道——漏洞和机会在哪里，并与你自己或你的市场团队进行诚实的对话。“营销如何才能最好地影响这些漏洞和机会？”
有时，营销组织不是为了创造追加销售和交叉销售而设立的。
机会可能属于“潜在客户收购”或“新业务”部门。
与你的市场合作伙伴合作，你应该找出谁最适合处理和解决渠道每一步的漏洞和机会。
B2B营销人员推动更好的保留做法的最佳方式有哪些？这能得到人们的支持吗。哎?
首先，与销售和客户成功合作，因为他们参与了追加销售和交叉销售交易。
然后，我们需要为客户宣传、产品采用和客户扩张制定计划。
宣传的目的就是动员你的客户群为你销售产品。
你可以通过参考项目、案例研究和利用社交媒体来鼓舞人们。
它还包括赠送礼物和邀请人们参加我们举办的不同体验。
我们的目标是创造疯狂的粉丝，他们创造推荐，给你免费的营销，免费的印象。
然后是利用产品采用率。
通常，在CS团队中，有一个客户支持或教育部门。
利用他们正在做的所有好的材料工作，利用我们的营销渠道确保内容被消费，以增加保留率。
使用您产品的人通常会继续使用您的产品。
最后，账户扩张。
这是追加销售和交叉销售。
这意味着与销售和客户服务部门合作，开展营销活动，从业务中获得更多收入。
总之，各位。
人工智能数据以及我们的客户管理解决方案对于提高客户参与度和保留率至关重要。
在潜在客户向销售人员移交的过程中，您看到营销销售团队面临哪些常见挑战？有什么建议吗
我们讨论过，“市场营销没有向我发送足够的潜在客户”和“销售没有跟进我的潜在客户”——这两种情况都很常见。随着我们现在的发展，另一个常见的现象是“营销并没有产生渠道”或“渠道影响力是一个毫无意义的指标”
与销售和运营部门的同行坐下来讨论以下问题：
每一步的资格标准是什么？如果你专注于潜在客户，那么合格的潜在客户是什么样的？同意，并有严格的资格标准，因此，一旦对潜在客户的质量存在争议，您就有双方同意的资格标准。
接洽规则和服务级别协议是什么？当潜在客户进来时，你有计划吗？那些线索怎么了？讲义是什么样子的？这些交接的时间框架是什么？看人。
唉，我负责我们的销售开发团队，负责我们所有的客户
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