网店常用数据有那些 (网店常用数据分析)

以淘宝为例。

网店的基本数据是指：1、商品集中度。

表示销售额或销售额占商品数量或比例的80%(具体数字可自行约定)。

一般来说，商品集中度越高，下单和追单越方便，即更容易补货，但同时也暴露出优质商品的潜在风险很少，尤其是季节性快消品类。

一旦集中度高的商品处于换季的边缘，整个销售业绩就会受挫，因此需要通过联系该品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”。

2.商品销售率。

商品销售率=销售产品数量；门店经营产品总数*100%销售产品数：门店销售产品总数。

3.股票销售比率。

库存销售比=商店在期末库存周期中的即时库存或总销售额，其中库存和销售额可以是数量或金额。

4.客户重叠。

如今很多电商公司都在实施全网分销、多品牌的策略(多品牌定位可以让市场覆盖面更广，抗风险能力更强)。

为了让新品牌更快更有效地起步和成长，通常的做法是在早期将成熟品牌的网站流量导入新品牌，加速其成长。

这时候就需要计算新品牌和老品牌之间的客户重叠度，才能达到一定的门槛，让新品牌从老品牌中解脱出来，让他们独立行走。