Salesforce AI实例分析：企业如何通过智能化解决方案实现业务增长 (salesforce)

SalesforceAI实例分析展示了如何通过智能化解决方案推动企业业务增长。随着数字转型的浪潮席卷各行各业，企业面临愈加激烈的市场竞争，传统的商业模式和管理理念已经无法满足快速变化的需求。Salesforce作为全球领先的客户关系管理（CRM）平台，利用人工智能（AI）技术为企业提供了新的机会，帮助他们实现业务增长、提升客户体验和优化运营效率。

Salesforce AI的核心技术是其Einstein AI平台，它集成了机器学习、自然语言处理和深度学习等先进技术，旨在为企业提供智能化的数据分析和决策支持。通过对海量客户数据的分析，Einstein能够识别潜在客户、预测客户行为和趋势，为企业制定更有效的市场策略提供依据。这种数据驱动的方法，不仅提高了销售团队的工作效率，还增强了客户关系管理的精准性。

企业通过Salesforce AI实现业务增长的关键在于个性化客户体验。Einstein AI可以分析客户的历史购买记录、浏览行为以及社交媒体互动，从而为客户提供量身定制的产品推荐和服务。这种个性化体验不仅提升了客户满意度，还增强了客户的忠诚度。例如，一家零售公司利用Salesforce AI分析客户数据，发现某些顾客倾向于购买特定类型的商品，根据这一发现，他们能够在合适的时间向客户推送相关的促销信息，从而提升了销售转化率。

Salesforce AI还通过自动化流程为企业节省了大量的人力资源和时间。传统的客户服务通常需要人工进行大量的查询和处理，而通过Einstein的智能客服机器人，企业能够实现24/7的客户支持，快速响应客户的咨询和问题，大大减少了客户等待时间，提高了服务效率。这种智能化的客服系统不仅优化了客户体验，也让企业能够更好地分配人力资源，将更多精力投入到更具战略性的业务发展中。

在销售预测方面，AI技术同样表现出色。企业常常面临销售数据波动和市场不确定性，这使得精准的销售预测成为一项挑战。Salesforce AI通过对历史销售数据进行深度分析，可以识别出影响销售的关键因素，并提供基于数据的预测模型。这种能力使得企业能够更好地制定销售目标及资源配置，避免库存积压或缺货等问题，实现了更高的盈利水平。

尽管Salesforce AI带来了许多机遇，企业在实施智能化解决方案时仍然面临一系列挑战。首先是数据隐私和安全问题。随着数据收集和分析的深入，如何保护客户隐私、保障数据安全成为了企业必须关注的重中之重。企业需要遵循相关法律法规，确保数据的合规使用。企业内部需要具备相应的技术基础和人才储备。在实施AI技术的过程中，企业可能需要对员工进行再培训，以适应新的工作流程和工具。企业应对AI技术的结果持合理预期，避免陷入过度依赖技术判断的误区。

Salesforce AI为企业提供了一种创新的方式来实现业务增长。通过智能化的数据分析、个性化的客户体验、流程自动化以及精准的销售预测，企业能够在竞争激烈的市场中脱颖而出。为了充分发挥AI技术的优势，企业需关注数据安全和人才培养等问题，确保技术的有效实施和持续优化。未来，随着技术的发展，我们可以期待Salesforce AI在更多领域带来更深远的影响，帮助企业开创更为广阔的商业机会。

曲子龙：为什么SalesForce在国内就“水土不服”？

最近其实我也不知道要去更新什么内容，自己产生的灵感比较少，大部分都是在TO必问回答各种行业问题来找灵感，这些年学的乱七八糟的东西，恰巧勉强可以用的上，所以答完问题，还有很多啰嗦没写的内容，我就整理变成公众号然后发出来，尽量保持在每天下班前发一篇。

写下这篇公众号，提及这个问题，其实主要是我想把侧重点维度放的更大一些，放大到那些copy to china的企业级服务的产品，为什么一直都“水土不服”，这几年为什么不温不火上，于是整理写下这篇文章。

尽量把现象问题写的足够专注，所以我这里对SalesForce类的企业级产品定义，都定义为偏向于管理类、协同类的企业级服务产品。

现象

不得不说作为发展中国家，在过去的10年里中国还处于一个供给时代，在那个供给不足的年代里，说的夸张些，只要你有能力建厂搞生产，和地方政府拿地，就基本产出来不愁卖。

那时候的传统企业，他们的关注点基本都在“渠道”、“政府关系”、“生产能力”这些事情上，很少关注协同、管理，利润足够大的情况下，生产设备水平也远没有现在那么多的选择，在那个时期生产力大部分企业不是靠“管理”、“协同”、“建立流程制度”来解决的。

中国是一个人口基数大国，劳动力要比西方发达国家成本低太多，所以在哪个时代解决生产力的首要侧重点，其实就是要靠“堆人数”，不行就招更多的人来解决问题，是那个时代最普遍的做法。

基因

国内的民营企业其实早期大部分都是“家族式”经营，七大姑八大姨都在一个公司里，在管理和协同上，基本是匮乏的（这些年传统企业走下坡路，也多少因为管理和成本问题受到了诸多的影响）在管理方面生产制造类的大部分企业当时只在意两件事儿：

也是这样的时代成就了金蝶、用友、管家婆这类企业。

观念

这几年供给时代已过，我们开始走到了品牌、品质这个时代，在这个时代我们不再缺少商品的选择，供给已经超出了负荷，开始出现了市场的深度竞争、从刚开始的让利、到后面的裁员去成本，大型生产制造企业面临的问题虽然有管理和协同这方面成本的因素，但是更多的问题还是关注怎么走出去、把东西更好的卖出去！

创业潮的到来，致使国内企业主力军大部分是发展中的中型企业为主，这类企业的诉求也并不是管理，更多的关注点是在于如何营收、如何增长。

我们之前在崔牛会的群里某牛油开过这样的玩笑：

这句话是对的！中游的民营企业喜欢直截了当“来的快的”，所以会更认可营销类、Leads的应用，在这上面花钱。

所以这个时代成就了营销型主导的产品，比如：网络推广、阿里妈妈、分众、以及各种DSP平台。

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问题

中国这几年发展迅猛，尤其在互联网方面，移动互联网让我们真真切切的翻了身，快速成为移动互联网的龙头，也跟着起了连锁反应，那就是数据！移动互联网把大量的数据都连上了网。

信息爆炸，互联网发达，原本线下竞争已经白热化的传统企业又遭遇了互联网电商化的新洗礼，

淘宝、微店、微商各种互联网线上的销售方式，无一不再干掉中间商，砍掉中间利润，

于是那些传统企业更加的慌了起来。

我想这也是这几年大家认为“传统企业”走下坡路的原因，互联网走的太快了，用户对产品的品质要求、个性化也变的更高了，传统企业在这个时代确实没跟上。

其实一路走来大部分的传统企业并未真正经历“IT时代”，就直接进入了“互联网时代”，还没有搞清楚什么才是互联网时代，又迈入了大数据、人工智能时代，昨天还在畅谈工业4.0、今天我们又在谈AI，企业的需求变化的有点过快，战略一直在变，很多产品其实已经把控不好到底哪些该做、哪些不该做，国内细分领域的创业企业变多，很多公司已经不知道到底该用哪个好，完全跟不上节奏了。

总结

谈回企业级服务市场，为什么“水土不服”一方面确实国内的传统企业发展路径和美国发达国家大不相同，另一方面也因为国内互联网创业潮的推动，各家你争我抢，用“免费”的方式去抢市场的厮杀行为，已经把市场客户带偏，变成了“谁免费用谁的”、“谁便宜我用谁的”这样的窘境，用户的付费能力跟不上，自然就很难做出高营收。

未来

这几年我国在科技、互联网方面发展迅速，其实对于企业级服务市场，已经在逐渐回暖，而且在这个领域已经有很多优秀的企业做出了不错的营收，Salesforce时代在中国其实已经过去了，我们也没有必要去纠结于copy to China 的这种Salesforce产品会否会做大，倒是可以静下心来思考，这些中型企业有付费能力，在业务发展上高不成、低不就的企业，到底有什么样的诉求。

我们能做什么样的工具，去解决这样的问题，单纯从管理、协同、流程的角度一直都是在解决“去成本”的问题，而中国的企业更大的需求是，怎样会有更多的客源、如何找到销售机会、怎样获得更大的营收。

而关于

Salesforce的话题，

感兴趣的可以阅读我的《 我们为何非要成为中国的Salesforce? 》

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