1. 模型规模不同:GPT-3.5拥有1750亿个参数,而GPT-4.0的参数数量高达3.3万亿个,显著超过了3.5版本。
2. 模型能力不同:GPT-4.0采用了树形推理结构,这使得它在稳定性及精确性方面相较GPT-3.5有所提升,能更有效地处理语言交互和理解等复杂的NLP任务。
3. 模型输入不同:GPT-3.5仅支持文本输入,而GPT-4.0能够接受图像和文本输入,使其能够处理更复杂的视觉信息任务,如图像问答和图像识别转换为文字等。
4. 费用不同:GPT-3.5目前是免费使用的,而GPT-4.0则需要每月支付20美元,并且存在3小时回答限制,尽管如此,GPT-4.0已经开放了内置插件商店,提供了包括数学和联网搜索等插件。
扩展资料:GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于大量互联网文本数据训练的深度学习模型,它与专注于特定任务的“小模型”不同,AI大模型如GPT-3.5和GPT-4.0具备大规模和预训练的特点,这使得它们能在通用数据上进行预先训练,从而大幅提升AI的泛化能力、通用性和实用性。
尽管涉及的专业知识复杂,但只需知晓GPT-4.0在参数数量及性能上均超越了GPT-3.5。
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