MJ版本是什么意思?
MJ会定期发布新的算法模型，不同版本的模型适用于不同类型图像。
目前最新版本是2023年3月16日发布的V5，但是默认版本仍是V4。
如何切换当前使用的版本?
方法一:输入/setting指令，在设置中选择版本，默认为V4版本
方法二:在提示内容后面加上[-]+模型版本，如–v 5
一图看懂OV5更新了哪些内容?
增加了图片风格化的范围，对提示词响应更加准确
提升图片质量，优化了动态范围 (图片细节的丰富区间)增加了更多图片细节，展示内容更加准确，移除了不必要的文本
提升了图片提示词的信息权重
支持[–tile]的无缝平铺效果
·支持[–ar]的长宽比大于2:1
支持[–iw]来调整提示图片和提示文本的信息权重
提示词更加注重口语化描述
在V5版本下，提示词和图片内容关联性更强，需要我们更加关注对图片内容的描述。此外，算法优化了自然语言处理 (NLP) 的功能，这就提醒我们尽量采用-段完整的话进行描述，而不是单个的词汇
生成图片的默认分辨率更高
V5版本的默认四格图升级为分辨率1024×1024，此前V4版本下四格图为512×512，需通过[U按钮]升级才能达到。
下图中表示不同版本升频后的图像尺寸 (只针对默认1:1的正方形)，标红的数据表示当前版本默认升频后的尺寸，即点击U按钮后生成的大图尺寸
由于当前V5版本下图像默认的1024×1024已是最大分辨率，所以U按钮只是进行裁切图像的工作，并不会优化图片细节
细节升频、最大升频操作都是针对V1至V3的旧版本，其他后续的新版本都默认已添加了相关操作
多使用 stylize 参数
此前在V4版本中如果加上动漫等提示词，生成的图片风格基本比较吻合。
但在V5版本中默认stylize 参数为最大值1000，生成的图片会更加倾向于写实，效果上更像一张照片而不是艺术绘画。
因此在V5中提示词尽可能加上stylize参数，生成的图片会更加符合我们描述的风格
√ iw参数回归，垫图更加好用
图像权重参数在V5中回归，此前只有V3版本才支持使用。该参数主要用于设置图像提示相对于文本提示的权重，V5中默认值为1，数值范围为0.5~2
Remix混合模式更加强大
混合模式是在已生成图片的基础上延续其构图再重新生成图片，新的图片可以修改提示内容、参数、版本模型和图片比例等。
在V4版本的混合模式下，即使提示内容完全相同，算法也会产生新的理解，因此生成的图片会差异较大。
而在V5中，如果提示词不做任何修改，新生成的图片基本不会存在太大的差异
修复手脚错乱问题
V4版本中一直被诟病的手脚错乱问题在V5被优化(虽然偶尔还是会出现错位的情况)
支持无缝平铺效果的tile参数
tile此前只适用于V1至V3的旧版本，该参数用于生成重复拼贴的图像，比如纺织物、壁纸纹理等图案
图片生成速度快一倍?
3月30日，MJ官方宣布又更新了V5版本算法 (目前算是V5b版本)不会消耗额外的GPU资源，生成图像理论上快一倍且图片质量不会有太大影响。
但是最近服务器爆满导致经常延迟，目前使用时还没有感受到速度上的差异。
V4是去年12月发布的版本，也是目前MJ默认的版本。
虽然V5在各项细节和性能上有所提升，但是并不稳定。
根据目前使用体验来看，还是建议根据自己的使用场景来选择。
V5适合生成摄影照片等需要高度清晰和细节还原的图片，V4适合生成带有强烈艺术风格的插画或传统图像。
在V5发布前的时间里，V4也在进行不断的算法优化，其中变化比较明显的被分为3个子版本，分别是V4a、V4b、V4c，默认是最近的V4c，可以在V4版本后加入style参数来切换查看子版本的图片生成效果。
test/testp 测试模式
test/testp不属于官方正式产品，用于在公共社区中测试和收集反馈，其中test侧重于数字艺术，testp侧重于摄影图像。测试模型对提示和参数的兼容性较差，可通过添加creative参数来生成更具创意性的图片
niji模型是MJ和Spellbrush合作产出的二次元图片模型，在算法上擅长各类动漫风格的图片，尤其在动态表现、动作场景和人物表现上更为突出
Spellbrush的团队专注于二次元AI领域，感兴趣的可以在discord中关注他们。
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