降维和特征选择

前言施密特正交化是一种数学技术，用于将一组向量正交化，这意味着它们相互垂直，在机器学习中，施密特正交化是一个有用的工具，因为它可以用于降维和特征选择，降维降维是减少数据集维度数量的过程，这可以通过多种...