拟合函数

介绍 Python 拟合函数的选择方法，比较多项式、线性与非线性模型、插值和样条，说明模型诊断、参数边界、鲁棒拟合、过拟合与安全注意事项，并提供可运行示例。

介绍拟合效果不佳时如何检查模型假设、数据质量、残差、参数可辨识性与验证集表现，并提供可运行的 SciPy 非线性拟合示例，说明参数边界和常见误区。

介绍拟合函数的基本概念、适用场景与边界，结合可运行的 Python 示例说明线性、非线性拟合、参数限制、模型评估及常见错误。